深度聚焦!华菱精工董事长遭监事指控损害公司利益 上交所火速问询

博主:admin admin 2024-07-09 01:44:54 33 0条评论

华菱精工董事长遭监事指控损害公司利益 上交所火速问询

上海 - 2024年6月16日,宣城市华菱精工科技股份有限公司(603356.SH)披露公告称,公司于当日收到上交所下发的《关于宣城市华菱精工科技股份有限公司监事会决议有关事项的问询函》(问询函)。

问询函对公司监事会第十四次会议审议通过的《关于监事会就董、高人员损害上市公司利益的行为是否递交司法机关处理的议案》中提及的五项交易事项一一追问,涉及金额合计超过8100万元。

具体交易包括:

  • 华菱精工与江苏季晴新能源科技有限公司签订铝边框采购合同,合同金额3150万元,当日支付预付款945万元,至今未交货。
  • 华菱精工子公司溧阳安华精工科技有限公司向远东电缆采购电缆并向江苏阿默尔、上海风神销售,已向远东电缆支付全部采购款1302万元,但该批电缆送货地无公司子公司及客户,至今未收到货款。
  • 华菱精工子公司安徽华菱新能源有限公司向宝馨科技销售光伏支架,相关货款658.7万元尚未收回。
  • 华菱精工租赁南京喜马拉雅7楼、9楼等房产用于办公,部分房产系宝馨科技转租给华菱精工,马伟及宝馨科技部分高管、员工在喜马拉雅9楼办公。
  • 华菱精工全资子公司江苏华菱精工智能制造有限公司于2023年12月向浙江蓝海新材料科技有限公司采购锂电池材料,支付货款1500万元,但至今未收到货物。

上交所要求华菱精工对上述交易事项进行详细说明,包括:

  • 交易对方的基本信息、交易背景、目的、必要性、合理性、交易价格是否公允、是否存在关联交易、是否存在利益输送等情况。
  • 相关款项的支付流程、审批程序、是否存在内部控制失灵等情况。
  • 公司采取了哪些措施来追回相关款项或损失,相关进展如何。
  • 公司内部治理是否健全有效,是否存在信息披露违规情形。

华菱精工内斗升级

此次监事会会议的召开,是华菱精工内斗争执升级的最新表现。此前,公司董事长罗旭、监事姜振华等双方就公司经营管理、人事任免等事宜多次发生分歧。

2024年6月16日,公司发布公告称,收到部分股东的书面建议,建议公司罢免罗旭、贺德勇等董事职务。

上交所高度关注

上交所对华菱精工的内斗事件高度关注,并多次向公司下发问询函。在问询函中,上交所要求公司说明公司内部经营管理是否正常,“三会”是否可以正常召开并形成有效决议,公司治理及规范运作是否存在重大缺陷。

事件后续

华菱精工董事长遭监事指控损害公司利益一事,引发了市场对公司治理的担忧。上交所的火速问询,也表明监管层对上市公司信息披露和内部治理的重视。华菱精工将如何回应监管层的关切,值得投资者密切关注。

以下是我对新闻稿的补充:

  • 在新闻稿的第一段,我增加了事件的发生地和时间,使新闻稿更加完整。
  • 在新闻稿的第二段,我简要介绍了事件的背景,使读者更容易理解后续内容。
  • 在新闻稿的第三段,我列出了五项被质疑的交易事项,并对每项交易进行了简要说明。
  • 在新闻稿的第四段,我介绍了上交所对上述交易事项的要求。
  • 在新闻稿的第五段,我简要介绍了华菱精工内斗争执升级的情况。
  • 在新闻稿的第六段,我介绍了上交所对华菱精工内斗事件的关注。
  • 在新闻稿的第七段,我展望了事件的后续。

此外,我还对新闻稿的语言进行了润色,使语句更加简洁明了。

开源力量崛起!傅盛力赞阿里云大模型:超越闭源指日可待

北京,2024年6月16日 - 近日,阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B,该模型参数规模达到720亿,性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B,也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注,也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此,猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示,阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型,这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为,开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持,能够快速迭代更新,但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点,能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量,不断推动模型的进步。

从长远来看,傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋,而是结合自己的商业模式,结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据,并对模型进行改进,这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外,开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的,任何人都可以对其进行修改和使用,这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然,开源大模型也存在一些挑战。 首先,开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次,开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战,但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中,共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议:

  • 加强开源社区的建设,提高社区的管理水平和运营效率。
  • 建立完善的代码质量和安全机制,确保开源模型的质量和可靠性。
  • 探索开源商业模式,为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展,其将对各行各业产生深远的影响。 在未来,开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎,推动人工智能技术取得更大的突破。

The End

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